參會(huì)嘉賓：引京聚點(diǎn)知識(shí)結(jié)構(gòu)搜索創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)張去非

2013年09月28日 01:33
來源：鳳凰財(cái)經(jīng)

人參與條評(píng)論

引京聚點(diǎn)知識(shí)結(jié)構(gòu)搜索創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)張去非

為增進(jìn)兩岸企業(yè)領(lǐng)袖的交流與合作機(jī)會(huì)，“2013年度華人經(jīng)濟(jì)領(lǐng)袖-臺(tái)灣IT產(chǎn)業(yè)論壇”是由大陸主流媒體，鳳凰網(wǎng)、21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、中央人民廣播電臺(tái)經(jīng)濟(jì)之聲聯(lián)合主辦，由臺(tái)灣陸商服務(wù)交流協(xié)會(huì)、交大天使投資俱樂部、國立臺(tái)灣師范大學(xué)、財(cái)團(tuán)法人臺(tái)灣生命力文教基金會(huì)、冠輿法律事務(wù)所作為臺(tái)灣當(dāng)?shù)刂鬓k方，共同策劃打造的兩岸IT產(chǎn)業(yè)交流平臺(tái)。以下為2013年度華人經(jīng)濟(jì)領(lǐng)袖-臺(tái)灣IT產(chǎn)業(yè)論壇”參會(huì)嘉賓引京聚點(diǎn)知識(shí)結(jié)構(gòu)搜索創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)張去非演講實(shí)錄：

各位貴賓大家好，今天很榮幸在這邊跟大家分享，我們公司做的一些東西。我今天講的主要的主題《精準(zhǔn)行銷技術(shù)》，這個(gè)題目其實(shí)很大，我只是借用精準(zhǔn)行銷來說明一下，我們其實(shí)做的是中間一小塊，非常一小塊的東西，叫做“怎么樣了解資訊的內(nèi)容跟細(xì)節(jié)”，所以過去需要靠人看得懂的資訊，我們可以用機(jī)器去理解。

我先從一個(gè)很簡(jiǎn)單的圖表來說明，這個(gè)是去年年底手機(jī)網(wǎng)絡(luò)跟行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)最主要的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)字，我們可以看到第二個(gè)，基本上手機(jī)網(wǎng)絡(luò)占的76%，行政網(wǎng)絡(luò)占23%，行政網(wǎng)絡(luò)也大概只有PC網(wǎng)絡(luò)的三分之一，大多數(shù)人會(huì)用在手機(jī)做搜尋，所以數(shù)量大概是一致，那唯一不太一樣的地方就是前面廣告的部分，那PC廣告仍然占整個(gè)市場(chǎng)的99%，行政廣告大概只占1%，那大家知不知道這是為什么這個(gè)原因，理論上如果在流量的部分，還有搜尋的部分，手機(jī)廣告都已經(jīng)占到三分之一左右的時(shí)候，為什么行政廣告還只占了1%，那這個(gè)問題其實(shí)很大，很多業(yè)界的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還有前輩們，大概有這個(gè)問題描述過，我們其實(shí)可以用一個(gè)很簡(jiǎn)單的說法就是用戶體驗(yàn)不對(duì)，比如說大家可能在平常使用手機(jī)的時(shí)候，可能會(huì)看一個(gè)新的網(wǎng)站，或者瀏覽新聞網(wǎng)頁的時(shí)候，就會(huì)看到一個(gè)很大的視窗把您的屏幕遮住，然后你就什么都看不到，然后必須這個(gè)關(guān)掉，才回重新看到要看的內(nèi)容，或者說在瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候，不小心點(diǎn)擊到廣告的鏈接，那個(gè)鏈接因?yàn)楹苄?，就不小心點(diǎn)到，所以就把那個(gè)廣告打開，又把整個(gè)熒幕遮住，那這就是用戶體驗(yàn)不對(duì)，很多時(shí)候其實(shí)根本沒有想要看這個(gè)廣告的時(shí)候，這個(gè)廣告妨礙著你，手機(jī)廣告大家可以想像回到1993-1995年那個(gè)年代，PC廣告發(fā)生的情況，在PC上面那時(shí)候的廣告就是突然會(huì)跳出來，把你所有的視線遮住，讓你什么都看不到，而那樣的廣告在之后的兩三年就被淘汰，那手機(jī)廣告其實(shí)因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)不到，其中最重要的一個(gè)，因?yàn)樵谑謾C(jī)投放廣告時(shí)候，并沒有了解受眾的背景是什么，每一個(gè)看手機(jī)的觀眾，它的背景是什么，對(duì)什么有興趣，他關(guān)注的是什么，他喜歡什么東西，那大家都不知道這些東西，當(dāng)然有很多其他的原因，比如說，怎么樣去呈現(xiàn)廣告，怎么樣跟消費(fèi)者、使用者在手機(jī)上互動(dòng)，這些東西都不對(duì)，也沒有一個(gè)測(cè)量，真正測(cè)量廣告有效的方式是讓廣告主很清楚的知道，他投放廣告有沒有效果，因?yàn)檫@些東西都不對(duì)，所以造成用戶體驗(yàn)不對(duì)，自然會(huì)造成手機(jī)網(wǎng)絡(luò)廣告現(xiàn)在的營收，還是只有PC廣告的百分之一。

我們來看一下這個(gè)圖，其中最重要的東西，這底下的這個(gè)部分，是最重要的東西，其實(shí)我想講的就是說，當(dāng)你必須了解一個(gè)手機(jī)使用用戶的時(shí)候，如果你了解它的性能，就好象在冰山上的那一小塊，你大概只了解這樣子，如果你往下挖，有沒有挖出他的年齡、職業(yè)，或者是他關(guān)注什么，對(duì)什么有興趣，比如說他對(duì)英文、對(duì)手機(jī)有興趣，對(duì)電影或者音樂額外的東西有興趣，如果你知道，對(duì)他的了解越清楚，你越知道他在瀏覽手機(jī)的時(shí)候，你應(yīng)該推波什么樣的內(nèi)容給他，他對(duì)什么樣的行銷廣告感興趣。

更細(xì)一點(diǎn)，如果我們可以了解到，原來他想要找英文補(bǔ)習(xí)班，或者說他在手機(jī)上對(duì)IPAD有興趣，或者對(duì)什么樣的電影有興趣，想要學(xué)游泳還是怎么樣，或者他在關(guān)注周杰倫或者蔡依林的話，如果這些東西我們都知道的話，實(shí)際是上我們對(duì)于使用手機(jī)的用戶，我們就會(huì)非常了解他，可能這個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)什么有興趣，我們應(yīng)該推波什么樣的廣告，我只是舉廣告做例子來介紹怎么樣讓資訊的解析度能夠更清楚，所以我們未來對(duì)每一個(gè)使用者會(huì)更了解的更透徹。

當(dāng)每一個(gè)使用者我們都了解到，他額外的這些興趣在冰山以下的興趣，他的關(guān)注和興趣點(diǎn)的時(shí)候，我們就可以很容易的把一群群眾歸納到在一起，比如說想補(bǔ)習(xí)英文的群眾，喜歡晨泳的群眾，同時(shí)都是Ipad的愛好者，或者同時(shí)都是周杰倫的影迷類似這樣的東西，我們就可以做一個(gè)關(guān)聯(lián)性的連接，就可以做出更深入的推論，比如說同時(shí)是周杰倫的影迷可能會(huì)去愛看什么樣的電影，或者是聽什么樣蔡依林的歌曲，我們能夠做更多的精準(zhǔn)行銷。

這是我們做的例子，我們現(xiàn)在舉的例子是我們用臺(tái)灣最大的，當(dāng)然這個(gè)跟大陸很多大型的網(wǎng)站相比，還是很小，臺(tái)灣的PPT目前是臺(tái)灣最大的社群網(wǎng)站，我們經(jīng)過語意引擎分析之后，我們可以把每一個(gè)使用者過去發(fā)表的言論整理起來，然后分文別論，去了解這個(gè)使用者喜好興趣關(guān)注點(diǎn)在哪里，那比如說這里，這些可能有隱私權(quán)的問題，所以我們都把這個(gè)地址隱藏起來，比如說這個(gè)使用者大概是這兩個(gè)，過去三個(gè)月活動(dòng)的范圍包括了八卦、語音，他可能去過的地點(diǎn)包含了這些地點(diǎn)，他的興趣包含了八卦占了37%，手機(jī)占了32%，語音聊天版占了16%，這些東西我們就可以很清楚的把它分析出來，了解這個(gè)使用者的背景可能是什么樣子，那這也是另外的例子，基本上我們就是透過去分析每個(gè)PPT使用者在網(wǎng)絡(luò)上在PPT上面聊天所談的內(nèi)容，或者他們?cè)儐柕膯栴}所談的問題，我們就可以做出結(jié)論。

當(dāng)然還有更細(xì)的東西，因?yàn)榘婷娴年P(guān)系我沒有列在這邊，比如說在八卦版里面關(guān)注的什么議題，關(guān)注了哪些人，關(guān)注了什么電影，關(guān)注的什么品牌，這些東西其實(shí)我們都有整理出來，所以這些都是類似的例子?，F(xiàn)在回頭稍微簡(jiǎn)單的一下我們的核心技術(shù)，主要是利用這個(gè)例子做簡(jiǎn)單的介紹，這是一篇文章，部落格的文章，網(wǎng)友在部落式上放了這篇文章，描述他去了一家餐廳，這家餐廳我們就可以用自動(dòng)化的方式，把餐廳里面所有的具體的名稱找到，比如說上面找到了一個(gè)地址，是高雄的意大利餐廳，在漢神百貨的后方，討論到的食物包括白漿、蝴蝶面類似這樣的東西.

同時(shí)我們可以把一些重要的主題，我們可以把它找到，可以找到口味價(jià)格環(huán)境人氣服務(wù)的主題，我們用紅線把它畫出來，這些都是可以看到機(jī)器自動(dòng)化的找到，找到之后就可以組成重要性的結(jié)構(gòu)化資料出來，我們可以找到餐廳名、地點(diǎn)，主題里面可能包括口味、環(huán)境、服務(wù)、價(jià)格、人物、意見，可能會(huì)描述什么東西很好吃，那是正面的意見，可能會(huì)描述什么東西很貴，可能是負(fù)面的意見，我們就可以組成結(jié)構(gòu)化的資料，所有的文章我們都可以用自動(dòng)化的方式組成這樣結(jié)構(gòu)化的資料，把它組成在資料庫里面，我們可以列出餐廳名稱，餐廳的電話、地址食物到底描述了哪些，口味、環(huán)境和價(jià)格、人氣、服務(wù)還有哪些主題，在哪里句子里面，是一個(gè)正面評(píng)論還是負(fù)面的評(píng)論，就可以很清楚的把這個(gè)東西找到，這個(gè)核心引擎不但可以運(yùn)用在餐飲，也可以運(yùn)用在各個(gè)方面，我們目前最成功的案例就是電子商務(wù)網(wǎng)站，整理了他們數(shù)十萬的商品，每天大概會(huì)有兩三百萬的商品經(jīng)過我們的系統(tǒng)去處理里面的資料，每比資料我們大家可以看到，像這個(gè)是典型的Y公司，他們的賣場(chǎng)的形態(tài)大概是這個(gè)樣子，這里面所有的文字都是沒有結(jié)構(gòu)化的，都不是存在的，都是存在網(wǎng)頁上面，透過我們的引擎，我們可以很容易的收取出它的品牌和商品的名稱以及它的顏色，和它的這些規(guī)劃，比如說材質(zhì)、彈性、透光度，還有這些其他的相關(guān)，大概每一個(gè)商品會(huì)有20-30個(gè)，我們都可以通過自動(dòng)化的方式整理出來。

這是一個(gè)服裝的范例，我們其實(shí)針對(duì)幾千種的商品，大概有一千多種主要的商品，大概有幾十萬種不同的商品，我們都能夠透過這樣的方式每天處理上億筆的資料，都能夠準(zhǔn)確達(dá)到99%的準(zhǔn)確度，目前Y公司新的透過這個(gè)技術(shù)做出來的資料庫已經(jīng)開始正式上線，他們已經(jīng)有一個(gè)新的搜尋服務(wù)，就是用我們的引擎做到的事情，那這里介紹一下，我們有一個(gè)網(wǎng)站叫做聚寶瓶，它是用來做展示餐廳美食，我們一樣是搜集臺(tái)灣前面十大部落格所有的餐廳美食的網(wǎng)頁，從里頭辨認(rèn)每一個(gè)網(wǎng)頁到底在哪一家餐廳，把相同餐廳的部落格可以整理起來，相同餐廳部落格的餐廳的菜名，全部都可以抓到，把主題分成美味、價(jià)格、環(huán)境、人氣幾個(gè)主題去排列。

所以我們可以做早很簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，告訴大家說，像這一家餐廳有六千多個(gè)評(píng)論，在不同的主題上面百分比使用者對(duì)他的滿意度的百分比有多少，很容易就可以看出這家餐廳的特色是不是你喜歡的，那這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。

另外一個(gè)也有做保健食品的調(diào)查，我們監(jiān)控臺(tái)灣幾個(gè)主要大的討論版的網(wǎng)站，把相關(guān)的，比如說保健食品有白蘭氏、閨閣十幾個(gè)主要的這些商品都整理出來，所有的流量大概一千六百萬人次的內(nèi)容，去做一年以內(nèi)的趨勢(shì)圖分析，我們可以看到不同的品牌在不同的時(shí)間點(diǎn)，被不同的人氣所關(guān)注的程度，每一個(gè)商品優(yōu)缺點(diǎn)，比如說白蘭氏可以看到，用自動(dòng)化自方式找出消費(fèi)者最在乎的口味。