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不只螞蟻金服!實例解讀圖像識別技術(shù)在保險業(yè)的應(yīng)用

 

 

 

 

2017-06-05 20:33:54

近期,螞蟻金服保險動作頻頻,尹銘的一封內(nèi)部信,透露了螞蟻要做“技術(shù)流”的決心。在這封內(nèi)部信中,透露了螞蟻金服在未來一個月內(nèi)將連續(xù)向行業(yè)發(fā)布兩項技術(shù)產(chǎn)品:螞蟻車險分和基于圖像識別的保險應(yīng)用。

前者在上周已經(jīng)發(fā)布,并引起了保險業(yè)內(nèi)人士的大范圍討論。而后者就是今天我們要談?wù)摰闹黝},關(guān)于圖像識別與保險。

在切入正題前,先來了解一些什么是圖像識別。

“圖像識別”技術(shù)實際上隸屬于人工智能,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù),更寬泛地說是“計算機視覺”技術(shù),是許多新興技術(shù)的基礎(chǔ)。

從無人駕駛汽車和面部識別軟件到那些看似簡單但十分重要的發(fā)展成果——能夠監(jiān)測流水線缺陷和違規(guī)的“智能工廠”,以及保險公司用來處理和分類索賠照片的自動化軟件,這些新興科技是離不開“圖像識別”的。

圖像識別技術(shù)對于保險業(yè)的意義重大,保險公司可以借助圖像識別技術(shù)搭建起完整的體驗閉環(huán),投保、核保、保全、理賠等都可以在手機上完成,這并不是一種暢想,實際上這正在慢慢成為現(xiàn)實。

銷售環(huán)節(jié)

用戶們總是希望立刻買到自己想要的東西,不喜歡長時間的等待,因此保險業(yè)處在一個困難的境地中。買保險最麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險公司“證明自己是自己”。如果是購買人壽保險,則還需要體檢,經(jīng)歷一個漫長的等待期。

所以,很多時候,繁雜的流程已經(jīng)成為了用戶不愿意購買商業(yè)保險的重要原因之一。但是人臉識別可以大幅縮小購買流程,提升交易效率,從而增加消費者的購買意愿。

美國一家初創(chuàng)公司Lapetus Solutions正在測試一種新技術(shù),這種技術(shù)將對用戶臉上的數(shù)百處進行掃描,并提取身體質(zhì)量指數(shù)、生理年齡、以及身體老化速度等信息。通過面部分析及其他數(shù)據(jù),可以對投保人預(yù)期壽命進行估計。

基于以上信息,保險公司將使用預(yù)期壽命估算值來進行政策審批和投保價決策。據(jù)稱,Lapetus 公司的該系統(tǒng)將使用戶在短短10 分鐘內(nèi)就可以在線購買人壽保險,而不再需要通過體檢。

國內(nèi)的投保家也將人臉識別技術(shù)引入應(yīng)用當(dāng)中,利用智能風(fēng)險防御模型,為用戶提供智能化的服務(wù)。其模式是,通過面部數(shù)據(jù)的采集進而推測出用戶的年齡、性別、婚姻狀況以及生育情況, 運用風(fēng)險防御模型預(yù)測出用戶的風(fēng)險防御能力,從而為客戶推薦一套適合的保險購買方案。

小觀認(rèn)為,雖然新技術(shù)可能確實縮短了保險購買的申請周期,但是如果保險行業(yè)對于技術(shù)過度依賴,可能導(dǎo)致整個風(fēng)險預(yù)測過程把控不嚴(yán)。

核保以及理賠核損環(huán)節(jié)

這里我們以車險行業(yè)為例,當(dāng)前全行業(yè)車險處于微利和虧損之間,除了市場競爭環(huán)境影響外,還有各家保險公司的管控水平。管理集中度越強、基層操作彈性越小的公司,往往車險的盈利就越高。

在國內(nèi),我們關(guān)注到一家名為Linkface的計算機視覺企業(yè),它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù),降低理賠率,提升保險公司的營收。核保和核損成為兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié),雙核崗位在車險管理中技術(shù)含量最高,需要工作人員長時間的實踐積累。

傳統(tǒng)的核保和理賠核損方法,都是人工在現(xiàn)場采集標(biāo)的全方位信息,然后回傳到公司,并由專人進行車輛情況的評估。這種方法服務(wù)效率低且成本高,而且人工操作不可避免的會有工作失誤和徇私舞弊,保險公司也很難責(zé)任追究。

在核保環(huán)節(jié),主要涉及到車身劃痕識別和自然場景下的OCR識別。通過算法模型的建立以及車身圖像數(shù)據(jù)對算法的訓(xùn)練優(yōu)化,可以實現(xiàn)智能核保,提升效率。

至于理賠核損環(huán)節(jié),Linkface首先會通過圖像識別技術(shù),將后臺的標(biāo)的照片以部位維度進行智能分類,之后使用圖像識別技術(shù)進行損傷程度的評估,并輸出核損報告。

這又要說回到螞蟻金服,在消費保險領(lǐng)域,螞蟻金服使用圖片識別技術(shù),在客戶理賠時會對用戶報案圖片進行清晰度識別,識別圖片中理賠標(biāo)的物的有效信息并實時做出反饋,例如商品標(biāo)簽代碼、貨品破損程度等。

系統(tǒng)自動識別理賠憑證(圖片)、生物驗證身份(核身)再加上理賠報案人的信用記錄,能夠快速的完成保險的理賠。更重要的一點是對于圖片相似度的識別,則可以防止騙保行為。

這是螞蟻圖像識別技術(shù)在消費保險領(lǐng)域的應(yīng)用,至于其之后面向保險行業(yè)推出的應(yīng)用,小觀也將密切關(guān)注。實際上除了以上環(huán)節(jié),圖像識別技術(shù)在保單錄入、壽險展業(yè)等環(huán)節(jié)也有應(yīng)用。

實際上,不論是在哪個環(huán)節(jié),圖像識別在保險業(yè)的應(yīng)用,核心意義還是在于效率的提升。對于用戶來說,可以得到更好的用戶體驗;對于保險公司來說,可以減少人工干預(yù),降低成本,提升效率。

未來,智能化技術(shù)創(chuàng)新將不斷滲透到互聯(lián)網(wǎng)保險產(chǎn)品設(shè)計、保險渠道和保險代理機構(gòu)中去。在未來錯綜復(fù)雜的實際應(yīng)用環(huán)境中,人臉識別等智能化技術(shù)要在安全性與用戶體驗之間尋求平衡,就必須根據(jù)不同的應(yīng)用場景找到誤接受率和誤拒絕率之間的平衡點。

 

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編輯:譚夢桐
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